tool_call_validator_zh

Traditional Chinese Tool Call Validation Guardrail · LoRA fine-tune of Qwen2.5-3B-Instruct

輸入 user prompt 與 候選工具清單 (JSON 格式)，模型會：

  1. 從候選中選出最合適的 tool（或在無合適工具時拒絕匹配）
  2. 輸出 reasoning（三段式：意圖識別 / 關鍵詞訊號 / 結論）
  3. 給出 signal (commit/abstain) 與 confidence (high/medium/low)

⚠ HF 免費 CPU Space 推論需 90–180 秒/筆（第一次 cold start 2-3 分鐘）。GPU 部署可降至 1-3 秒。

Notes:

  • Output JSON 包含 reasoning (intent_summary, key_signals, conclusion)、selected_tool、signal、confidence
  • 兩層 Filter（Schema validation + Provenance check）已套用，確保輸出格式與選定工具的有效性
  • 完整文件見 model card